论文查重系统的原理是通过将待检测论文与已有文献进行比对，利用文本相似度算法和自然语言处理技术来判断论文中是否存在与已有文献相似的内容。具体而言，论文查重系统会将待检测论文分割成若干个片段，然后与已有文献进行比对，计算相似度得分。如果相似度得分超过设定的阈值，就会判定为抄袭或重复内容。常用的文本相似度算法包括余弦相似度、Jaccard相似度等。此外，还可以利用自然语言处理技术对文本进行分词、词性标注、关键词提取等处理，以提高查重的准确性和效率。

论文查重系统的机制主要包括两个方面：数据库建设和查重算法。首先，为了实现论文查重，需要建立一个包含大量已有文献的数据库。这些已有文献可以来源于学术期刊、学位论文库、互联网等渠道。数据库建设需要考虑文献的质量、覆盖范围和更新频率等因素，以保证查重结果的准确性和全面性。其次，查重算法是实现论文查重的核心。常用的查重算法包括基于字符串匹配的算法、基于特征提取的算法和基于机器学习的算法等。这些算法可以根据具体需求选择，以提高查重的效果和速度。